征途实录：启航1926 第275节（4 / 4）
不过就像是医疗和教育领域碰到的问题一样，离开最终的目标还差得远。国家期望的是，要打破过去壁垒森严的公司界限、行业界限、角色界限，通通互相连接。每一个生产平台，在国家内部，要变成开放平台，把自己获取的数据、专业知识、专业能力，拿出来实现内部共享，包括上下游的产业，包括消费者，并且创造出原来完全不能想象的新的服务、新的产品、新的商业模式，从而带动整个产业链以及产业的创新，这才是最值得期待的部分。
有人曾经设想过，给予人工智能和机器人等智能组合，一个矿业环境，让它们自动建立起整体的工业基地和生产能力，人类只要给予最初条件和最终产品要求。这样的“黑箱操作”能力，目前还完全是天方夜谈，根本不可能。实际上，在当下的工业互联中，仍然存在大量的真人干预，这可不仅仅限于那些具有分析和数据挖掘能力的人才，例如具有数学、统计、运营、研发实力的人才。实际上，每个环节，都需要大量的运维人员，例如监控和处置意外状况的人员，离开人工智能完善“自管理”的阶段，还差得很远。
当然，也有例外的情况，例如3d打印，通过工业互联网的加成，是发展得最好的。用户ai与3d打印ai进行模块选取，颜色和大小自定义，最后到完成，就像是按下了一个“完成”按钮，工厂按照要求生产出客户想要的商品。3d打印是这个流程中的一个关键环节，使得这一新的模式得以实现。之所以它发展得最好，是因为链条最短，往往从用户到3d打印工厂，就只有双方两个角色，与其它工业生产复杂的链条相比，当然要简单得多。
真正发展得比较完善，就连中央也比较满意的，是交通物流互联网这一个部分。当然这也是有先天条件的——操作重复率和可预测性较高，从而人工智能的管控难度较低。
当然，所谓较为满意，主要是在“物流”这个领域，至于“人流”领域，也还处于完善之中。
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有人曾经设想过，给予人工智能和机器人等智能组合，一个矿业环境，让它们自动建立起整体的工业基地和生产能力，人类只要给予最初条件和最终产品要求。这样的“黑箱操作”能力，目前还完全是天方夜谈，根本不可能。实际上，在当下的工业互联中，仍然存在大量的真人干预，这可不仅仅限于那些具有分析和数据挖掘能力的人才，例如具有数学、统计、运营、研发实力的人才。实际上，每个环节，都需要大量的运维人员，例如监控和处置意外状况的人员，离开人工智能完善“自管理”的阶段，还差得很远。
当然，也有例外的情况，例如3d打印，通过工业互联网的加成，是发展得最好的。用户ai与3d打印ai进行模块选取，颜色和大小自定义，最后到完成，就像是按下了一个“完成”按钮，工厂按照要求生产出客户想要的商品。3d打印是这个流程中的一个关键环节，使得这一新的模式得以实现。之所以它发展得最好，是因为链条最短，往往从用户到3d打印工厂，就只有双方两个角色，与其它工业生产复杂的链条相比，当然要简单得多。
真正发展得比较完善，就连中央也比较满意的，是交通物流互联网这一个部分。当然这也是有先天条件的——操作重复率和可预测性较高，从而人工智能的管控难度较低。
当然，所谓较为满意，主要是在“物流”这个领域，至于“人流”领域，也还处于完善之中。
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