第328章（3 / 3）
学会某些技能或许真的需要天赋。例如比奇拉。
实验室里的天赋，居然一丁点儿也同步不到烹饪上。
他试过给不同食材做记录，什么东西烹饪多久才能熟透，却无法准确控制食材大小导致的烹饪时长变化。而做过实验的人都知道，一旦出现一种不确定的变量，实验结果就无法复现了。
比奇拉每一刀切下去，都有概率切到自己的手指，根本无法准确控制切割食材成品的体积问题，自然也无法控制食材大小的这个变量。
当然可以把切割食材这种小事交给ai完成，但是ai在烹饪方面的算法有相当多的缺陷。
毕竟“家务”对ai来说变量更多，几乎只能做出“标准套餐”。稍微多一点变化和要求，就足以让ai提示：请更新算法。
就像海姆达依始终需要一名秘书给自己泡甜花茶，就是因为ai模式化的程序无法给他喜欢的，随着季节而出现的“变化的味道”。当然也不是说他的秘书就是用来泡茶的，否则欧琳也不会拥有成为司令的实力。
虽然说写个烹饪算法对比奇拉而言并不困难，但是变量太多的算法很容易导致逻辑矛盾，放任ai自主学习的结果也可能是更多的判断冲突，到时候就别指望ai做出来的食物美味与否了，只要别像比奇拉一样能导致人腹泻就是不错的结果了。
这种风险性让很多优秀的算法设计师都远离了烹饪这个类型，免得谁在操作途中给出了复杂的命令，导致ai烹饪出有毒物质，到时候可是要负法律责任的。
当然也有“外出就餐”的选项，只是以他们几个的“知名度”，免不了被围观和议论，最好的办法还是避免在公开场合露面。 ↑返回顶部↑
实验室里的天赋，居然一丁点儿也同步不到烹饪上。
他试过给不同食材做记录，什么东西烹饪多久才能熟透，却无法准确控制食材大小导致的烹饪时长变化。而做过实验的人都知道，一旦出现一种不确定的变量，实验结果就无法复现了。
比奇拉每一刀切下去，都有概率切到自己的手指，根本无法准确控制切割食材成品的体积问题，自然也无法控制食材大小的这个变量。
当然可以把切割食材这种小事交给ai完成，但是ai在烹饪方面的算法有相当多的缺陷。
毕竟“家务”对ai来说变量更多，几乎只能做出“标准套餐”。稍微多一点变化和要求，就足以让ai提示：请更新算法。
就像海姆达依始终需要一名秘书给自己泡甜花茶，就是因为ai模式化的程序无法给他喜欢的，随着季节而出现的“变化的味道”。当然也不是说他的秘书就是用来泡茶的，否则欧琳也不会拥有成为司令的实力。
虽然说写个烹饪算法对比奇拉而言并不困难，但是变量太多的算法很容易导致逻辑矛盾，放任ai自主学习的结果也可能是更多的判断冲突，到时候就别指望ai做出来的食物美味与否了，只要别像比奇拉一样能导致人腹泻就是不错的结果了。
这种风险性让很多优秀的算法设计师都远离了烹饪这个类型，免得谁在操作途中给出了复杂的命令，导致ai烹饪出有毒物质，到时候可是要负法律责任的。
当然也有“外出就餐”的选项，只是以他们几个的“知名度”，免不了被围观和议论，最好的办法还是避免在公开场合露面。 ↑返回顶部↑